Evaluation of the temporal variations of air quality in Taipei City, Taiwan, from 1994 to 2003

Data collected from the five air-quality monitoring stations established by the Taiwan Environmental Protection Administration in Taipei City from 1994 to 2003 are analyzed to assess the temporal variations of air quality. Principal component analysis (PCA) is adopted to convert the original measuring pollutants into fewer independent components through linear combinations while still retaining the majority of the variance of the original data set. Two principal components (PCs) are retained together explaining 82.73% of the total variance. PC1, which represents primary pollutants such as CO, NO(x), and SO(2), shows an obvious decrease over the last 10 years. PC2, which represents secondary pollutants such as ozone, displays a yearly increase over the time period when a reduction of primary pollutants is obvious. In order to track down the control measures put forth by the authorities, 47 days of high PM(10) concentrations caused by transboundary transport have been eliminated in analyzing the long-term trend of PM(10) in Taipei City. The temporal variations over the past 10 years show that the moderate peak in O(3) demonstrates a significant upward trend even when the local primary pollutants have been well under control. Monthly variations of PC scores demonstrate that primary pollution is significant from January to April, while ozone increases from April to August. The results of the yearly variations of PC scores show that PM(10) has gradually shifted from a strong correlation with PC1 during the early years to become more related to PC2 in recent years. This implies that after a reduction of primary pollutants, the proportion of secondary aerosols in PM(10) may increase. Thus, reducing the precursor concentrations of secondary aerosols will be an effective way to lower PM(10) concentrations.     

船舶排污的现场监察与综合确认

船舶排污现场监察识别和综合确认，涉及面广，是环境监察的重要内容之一。根据我国现行环境管理法规及ISO14000环境管理体系中环境因素的识别方法，提出了船舶排污现场监察识别程序，监察识别内容和综合确认的方法，为环境管理决策提供依据。     

渔业污染物排放总量核定办法的探讨

指出水产品代谢物的排出及没有被水产品利用的残饵是造成渔业养殖中水环境污染的重要原因之一。针对渔业污染物的生成情况，提出了渔业污染物排放总量的3种核定方法：实测法、物料平衡法、经验系数法。     

有机液体固定顶罐储存的污染物排放与控制

以石油类储存为例，通过其在固定顶罐储存、装卸的呼吸排放和工作排放的计算分析，提出控制有机液体排放的工程技术措施和管理措施。     

厦门市生活垃圾的灰色预测与分析

运用灰色关联度分析法,定量分析了影响厦门市生活垃圾产生量的影响因子,发现其主要因子是城市国内生产总值(GDP);利用灰色系统理论建立了该市生活垃圾产生量的GM(1,1)预测模型,并进行预测分析。     

土壤中总硒与水溶性硒相关性的环境因素

通过对湖北省部分地区土壤中总硒与水溶性硒的调查研究，分析土壤中总硒与水溶性硒的相关性与自然环境因素的关系。从而探讨导致缺硒和富硒疾病的成因。     

上海设施蔬菜主要品种污染物含量调查评估

通过对上海郊区单栋大棚、连栋大棚和现代化智能温室生产的叶菜类和茄果类设施蔬菜的主要品种污染物（农药和硝酸盐）含量抽样调查，并以附近大田蔬菜作为对照，分析结果发现，上海郊区设施蔬菜农药和硝酸盐的污染物含量普遍高于大地蔬菜，且超标状况比较严重。究其因，设施蔬菜生产较常规大田蔬菜生产农药与化肥使用水平高，而且在封闭环境条件下污染物降解速度慢，容易残留或积累超标。     

餐饮废水处理技术探讨

介绍了我国餐饮业的发展趋势，指出餐饮废水已经成为城市的主要高浓度污染源之一，同时适当地讨论了目前餐饮废水处理技术研究的现状以及处理系统的技术要求，最后提出了对不同规模的餐饮废水处理的适当方法。     

总量控制和排污许可证及清洁生产的相关性分析

总量控制、排污许可证、清洁生产的实施是控制排污单位污染物排放总量,使排污单位污染物排放量降为最低,对环境的影响降为最小,促进排污单位经济发展的重要保障。对总量控制、排污许可证、清洁生产之间相关性的分析,将三者有机结合,充分发挥各项制度和法规的最大效应,可使环境管理上一个新台阶。     

太湖流域水污染对太湖水质的影响分析

从太湖地区(苏州、无锡、常州、杭州、嘉兴和湖州)的污染物排放量、水质监测结果，以及工农业发展、人口变化、人民生活水平的提高、东太湖萎缩，底泥中营养物的变化和湖泊生态系统失衡的特点入手，分析了太湖流域水污染现状。结果表明，工业废水排放量高于城镇生活废水排放量；太湖湖体、环湖河流水质与省、市边界断面主要超标项目分别为：总磷、总氮和氨氮；水体水质演变是由工农业迅速发展、人口过度增加、污染防治措施相对滞后，以及太湖水生态系统失衡等原因造成的。